先用同一把尺來比較

劇場示例的前後兩期都交付 900 件良品,全部歸屬用電由 500 降到 450 度。每件由約 0.556 降到 0.500 度,下降 10%。這是條件成立時的算術結果,實際場域還要檢查品質、資料與措施效果。

留下修改歷程,才能回頭確認

留下電錶來源、時間、工單與批次、品質與件數、共用用電分攤,以及改善紀錄。資料重複或晚到時,要保留修正前後的歷程,不能直接蓋掉舊數字。

AI 可以幫忙找線索,責任仍由人承擔

AI 可以依資料與作業條件,提出可能的原因。要不要試、怎麼試,以及結果是否可靠,仍由人員確認。故事中的 AI 情節是規劃示意,不代表所有功能都已在現場使用。

停一下,換你選

兩家工廠分別說每件用了 0.4 與 0.5 度,哪家一定比較好?

動手試:用電曲線與良品用電 →

內容依據:劇場原稿 頁 15–19, 31–37。本篇為故事改編與教學情境,不是客戶實測數據或設備操作指示。